Cuidado de la salud
Análisis Efectivo y Predictivo, Asistencia de Emergencia
Lista de Servicios
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Análisis efectivoElemento de lista 1La gran cantidad de datos relacionados con la salud y los registros médicos podrían digitalizarse como registros de salud electrónicos (EHR), así como datos biomédicos seleccionados por el personal médico. Luego, ambos podrían analizarse mediante tecnologías de aprendizaje automático (ML) para proporcionar información rápida y confiable sobre la salud de los pacientes.
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Análisis predictivoElemento de lista 2Las técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML) podrían permitir que el personal médico examine la totalidad del historial médico de un paciente en tiempo real y vinculándolo con signos, síntomas o condiciones familiares actuales; podría detectar y desarrollar un tratamiento para una enfermedad específica antes de que se convierta en una amenaza más grave.
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Asistencia de emergenciaElemento de la lista 3Durante una emergencia médica repentina, el tiempo entre la llamada al 911 y la llegada del EMT es crucial. Para aumentar las probabilidades de supervivencia; el ruido de fondo, la voz de la persona que llama y los registros médicos del paciente podrían analizarse y luego notificar al personal de emergencia sobre la naturaleza de la emergencia y la condición estimada del paciente.
Adoptar la IA en el cuidado de la salud
Dar la bienvenida a la IA en el cuidado de la salud implica una serie de desafíos, pero también puede proporcionar múltiples beneficios. Al mejorar el flujo de trabajo y las operaciones, ayudar al personal médico y administrativo con tareas repetitivas, brindar a los usuarios mejores y más rápidas respuestas a sus consultas y desarrollar terapias y tratamientos precisos; los pacientes, los proveedores de servicios de atención médica y los investigadores médicos pueden aprovecharlo al máximo.
